월 5천만원 버는 무명 앱 10개 분석 (그대로 따라하세요)
월 5천만원 버는 무명 앱 10개 분석 (그대로 따라하세요)
💡 최근 180일 내 출시되어 월 $50K 이상 버는 앱 10개를 역분석하고, 여러분도 똑같이 만들 수 있는 6가지 프레임워크를 공개합니다.
📺 원본 영상: Greg Isenberg (33:59)
개요
Greg Isenberg가 최근 180일 내 출시되어 월 $50,000 이상의 수익을 올리는 10개의 모바일 앱을 분석합니다. 각 앱이 왜 성공했는지, 같은 포맷을 다른 니치에 어떻게 적용할 수 있는지 설명하고, 마지막에는 '50K MRR App Framework'를 포함한 6가지 프레임워크를 제시합니다. 2026년은 모바일 앱을 만들기에 최고의 시기라고 강조하며, 구체적인 보너스 아이디어까지 제공합니다.
인트로 - 지금이 모바일 앱의 황금기
Greg Isenberg가 이 에피소드를 시작하며 핵심 메시지를 던져요: "지금은 모바일 앱을 만들기에 역대 최고의 시기예요. 사람들이 돈을 찍어내고 있어요."
그가 본 트윗에는 최근 180일 내 출시되어 월 $50,000 이상을 버는 10개의 앱이 있었어요. 오늘 에피소드에서는:
- 각 앱을 하나씩 분석하고
- 왜 성공했는지 역분석하고
- 6가지 프레임워크를 제공해서
- 여러분도 2026년에 돈 버는 모바일 앱을 만들 수 있게 해줄 거예요.
"이 영상에 좋아요가 몇 천개 달리면, 제가 사용한 Excalidraw를 공유할게요."
"Now is the greatest time to be building mobile apps and there are people printing doing it"
"I want you to go and vibe code a mobile app in 2026 that's going to make you money"
App 1: Flashloop - AI 비디오 생성기
첫 번째 앱은 Flashloop이에요. AI 비디오 생성기로, VO3와 SORA2를 기반으로 해요.
수치: 월 $50,000 수익, 5만 다운로드
아기들이 팟캐스트하는 영상, 자신을 캐릭터로 변환하는 영상... TikTok과 Reels에서 많이 봤을 거예요. "텍스트나 이미지에서 몇 초 만에 AI 비디오를 생성하세요"가 핵심 가치예요.
왜 성공했나? 사람들의 허영심이에요. 자신을 캐릭터로 보고 싶어하는 욕구는 시간이 지나도 변하지 않아요. 슈렉, 발레리나, 바비 인형... 이런 콘텐츠는 엄청나게 공유돼요.
다른 니치에 적용하면?
- 반려동물용 버전
- 코스프레용
- 체중 변화 시뮬레이션
- 노화 시뮬레이션
- 의상 피팅
"It's just because the vanity of it all. People want to see themselves in characters. This is a tale as old as time."
App 2: Bible Note-Taker - 설교 노트 앱
두 번째 앱은 설교 노트 및 기도 기록 앱이에요.
수치: 월 $60,000 수익, 6만 다운로드
한 번 탭하면 설교를 녹음하고, 트랜스크립션과 스마트 요약을 제공해요. 잠금화면 위젯으로 매일 성경 구절도 보여줘요. 연간 구독과 주간 구독 모델이에요.
왜 성공했나?
- 전 세계 10억 명 이상의 기독교인
- 매주 일요일 또는 매일 예배라는 내장된 반복 주기
- 기억하고 성찰하고 싶은 강한 욕구
- 설교와 기도는 잃어버리고 싶지 않은 고의도 콘텐츠
- 종교적 정체성 + 의식 + 반복
다른 니치에 적용하면?
- 치료 세션 기록
- AA(알코올중독자 모임) 회복 노트
- 이슬람 모스크 설교
- 유대교 토라 스터디
- 명상 저널
- 결혼 상담 노트
"Sam Altman이 말했죠, 지금은 아이디어 가이의 시대라고. 그는 틀리지 않았어요."
"You've got churchgoers and billion plus Christians all over the world who are going to church. You've got this built-in cadence."
App 3: AI Home Decor - 인테리어 디자인 앱
세 번째 앱은 AI 홈 데코 인테리어 디자인 앱이에요.
수치: 월 $100,000 수익, 10만 다운로드
사진 업로드 → 스타일 선택 → 몇 초 만에 방, 정원 등의 멋진 변신 결과를 얻어요. 주간, 월간, 연간 구독 모델.
왜 성공했나? "방이 어떻게 보일지 상상이 안 돼"라는 고통을 해결해요. AI가 시각화를 가능하게 해서 불확실성을 없애고, 디자인 결정을 안전하고 빠르고 재미있게 만들어줘요.
Greg 자신도 사무실 의자를 고르는 데 이런 앱이 필요하다고 해요.
다른 니치에 적용하면?
- 조경 디자인
- RV/캠핑카 인테리어
- 사무실 레이아웃 (상업용)
- 소매점 디스플레이
- Airbnb 스테이징
- 뒷마당/파티오 디자인
- 홈짐/차고 변신
"이건 정말 수평적인 앱이에요. 주거용만 해도 엄청나게 많은 니치가 있어요."
"People hate guessing what a room, a garden exterior could look like. An AI finally allows you to unlock that."
App 4: Moji Lab - 이모지/스티커 팩
네 번째 앱은 Moji Lab - 이모지/스티커 팩 앱이에요.
수치: 월 $100,000 수익, 10만 다운로드
앱스토어 스크린샷이 크리스마스 장식처럼 화려하고 밝아요. 3,000개 이상의 스티커, 무제한 스티커 팩 생성. 밈, 귀여운 반려동물 스티커, DIY 제작 지원.
왜 성공했나?
- 사람들은 채팅에서 기분, 유머, 개성을 표현할 무한한 방법을 원해요
- 메시징은 고빈도 사용
- 신선함이 중요해서 새 스티커/밈 팩이 리텐션을 높임
- AI로 만들면 비용 절감
Greg는 이게 리스트에서 가장 좋아하는 건 아니라고 해요. 인테리어 디자인만큼 큰 페인 포인트가 아니라서.
다른 니치에 적용하면?
- 스포츠 팬 팩
- 도시별 팩 (예: 몬트리올 동네별 스티커)
- 문화/종교 표현 팩 (기독교, 이슬람 등)
- 휴일별 팩
"People want endless ways to express mood, humor, and personality across chats"
App 5: Vinyl Snap - 바이닐 레코드 가격 스캐너
다섯 번째 앱은 Vinyl Snap - 바이닐 레코드 가격 측정 앱이에요. Greg가 수익을 보고 놀랐다가 이해가 됐다고 해요.
수치: 월 $70,000 수익, 7만 다운로드
바이닐을 스캔하면 정확한 가격을 알려줘요. 슬리브 상태, 민트 상태 등도 입력해서 "$10짜리인지 $1,000 보물인지" 알 수 있어요.
왜 성공했나?
- 노스탤지어: 부모 세대가 수집한 바이닐
- 금전적 이해관계: 어쩌면 $10,000짜리일 수도
- 포켓몬이 S&P를 15년간 아웃퍼폼했다는 기사처럼, 수집품 시장이 커지고 있음
- 수집가들은 끊임없이 사고 팔고 거래하는데, 수동 가격 책정은 느리고 혼란스러움
- 스캔 한 번으로 상태, 가치, 희귀도를 알 수 있는 고의도, 고빈도 행동
다른 니치에 적용하면?
- 중고 책
- 만화책
- 스포츠 카드
- 장난감
- 빈티지 의류
- 사인 상품
"Some people have literally hundreds or thousands of records"
"Pokemon has outperformed the S&P over the last 15 years"
App 6: Genora AI - 여러 LLM 번들 앱
여섯 번째 앱은 Genora AI - 다른 앱들과 좀 달라요.
수치: 월 $300,000 수익, 30만 다운로드
여러 LLM 모델을 한 곳에 모아서, 여러 앱을 다운로드할 필요가 없게 해요. GPT-4O Mini, 4O-03, Gemini 2.5 Flash 등을 제공.
Greg의 솔직한 의견: "미친 건, 이 모델들이 최신이 아니라는 거예요. 오래된 모델들을 모아서 파는 건데... 모르는 사람들에게 파는 거죠. 솔직히 이건 싫어요."
하지만 왜 성공했는지 배울 건 있어요:
- 사람들은 5개 다른 AI 앱을 원하지 않아요
- 질문하고, 미디어 생성하고, PDF 요약하고, 이미지 분석하고, 웹 검색하는 한 곳
- 번들링이 일일 사용과 점착성을 만듦
다른 니치에 적용하면?
- 학생 연구 코파일럿
- 영업/CRM 코파일럿
- 투자/트레이딩 코파일럿
- 교사 수업 계획 어시스턴트
- 법률/의료 문서 도구
"Most users don't want five different AI apps. They want one place to ask questions, generate media, summarize PDFs, analyze images, and search the web."
App 7: Logo Maker - AI 로고 생성기
일곱 번째 앱은 Logo Maker - 이름은 별로지만 효과는 확실해요.
수치: 월 $200,000 수익, 10만 다운로드
프롬프트를 입력하면 몇 초 만에 여러 포맷의 로고를 받아요. 주당 $6.99 또는 연간 $40.
왜 성공했나?
- 새 비즈니스/프로젝트/기능에 로고가 필요하지만 수천 달러 들여 사람 고용하기 싫을 때
- 끊임없는 신규 비즈니스 수요
- ASO(앱스토어 최적화)에 최적화된 단순한 이름
"이 앱이 성공하는 이유 중 하나는 이름이 단순하다는 거예요. Logo Maker. 사람들이 '로고 메이커', 'AI 로고' 검색하면 나와요."
다른 니치에 적용하면?
- 썸네일 (YouTube 썸네일)
- 패키징 디자인
- 포스터/전단지 생성기
- 팟캐스트 커버 아트
- 브랜드 키트
- YouTube 인트로 그래픽
"One of the reasons why this works is it's just a simple name. Logo maker. People are going into their app store and they're writing logo maker."
App 8: Menu Fit - 건강한 외식 가이드
여덟 번째 앱은 Menu Fit - "외식할 때 건강하게 먹기" 1위 앱이에요.
수치: 월 $60,000 수익, 3만 다운로드
레스토랑을 스캔하면 목표에 맞는 즉각적인 추천을 받아요. AI 어시스턴트에게 실시간으로 메뉴 항목에 대해 물어볼 수 있어요.
왜 성공했나?
- 사람들은 끊임없이 외식하지만 건강하게 먹고 싶어해요
- 모든 레스토랑이 칼로리/지방 함량을 표시하진 않아요
- 혼란스러운 메뉴 해독을 대신해줘요
- 스트레스받는 결정을 빠르고 자신감 있는 선택으로 바꿔줘요
- 매번 앉아서 먹을 때마다 사용
다른 니치에 적용하면?
- 바 메뉴
- 공항 푸드코트
- 호텔 룸서비스
- 학교 식당
- 스포츠 경기장
- 크루즈선
- 밀킷/식사 배달 앱
"It turns a stressful decision - what can I order here that won't blow my goals - into a quick, confident choice"
App 9: LangLearn - AI 영어 튜터
아홉 번째 앱은 LangLearn - AI 영어 튜터로, "완전 때려부수고 있어요(absolutely slaying)".
수치: 월 $300,000 수익, 20만 다운로드
개인 AI 언어 튜터, 즉각적인 AI 피드백, 실생활 대화 연습. 가상의 사람과 대화하는데, 그들은 판단하지 않아요. 그냥 배우는 걸 도와줘요.
왜 성공했나?
- 더 나은 영어를 구사하려는 전 세계적 수요
- 대부분의 학습자는 수줍거나, 바쁘거나, 실제 튜터 비용을 감당 못 함
- AI 연습은 즉각적인 교정과 실생활 시나리오 제공
- 창피함 제거 + 짧은 일일 세션 = 습관과 구독 유도
"듀오링고가 오늘 시작했다면, 아마 이런 모습일 거예요."
다른 니치에 적용하면?
- 스페인어, 중국어 등 다른 언어
- 비즈니스 영어 (일반 영어와 다름)
- 면접 준비
- 고객 서비스 스크립트
- 발음/억양 코칭
- 의료/법률 영어 (전문가용)
"어쩌면 듀오링고에 인수될 수도 있어요. 캐시플로우뿐 아니라 팔 수 있는 기업가치를 만드는 거죠."
"If Duolingo were to start today, it might look something more like this"
"Practicing with an AI gives instant corrections and real life scenarios that removes embarrassment"
App 10: Zozo Fit - 3D 바디 스캐너
마지막 열 번째 앱은 Zozo Fit - 3D 바디 스캐너예요.
수치: 월 $40,000 수익, 4만 다운로드
200만 회 이상의 바디 스캔. 몸을 360도로 스캔하고, 성장/감소 부위를 컬러로 확인해요. AI 기반 영양 추적도 통합.
왜 성공했나?
- 사람들은 체중계 숫자보다 몸이 어떻게 변하는지 더 신경 써요
- 줄자 측정은 귀찮고 일관성 없음
- 정확한 측정과 시간 경과에 따른 진행 상황을 보여주는 시각적 3D 스캔
- 피트니스 노력이 실제로 느껴지고, 추적하는 게 중독성 있어짐
Greg의 의견: 이 리스트에서 수익은 가장 낮지만, 성장 여지가 있어요. 다만 "Zozo Fit"은 이 리스트에서 최악의 이름이에요. "3D Scan", "3D Nutrition Scan" 같은 이름이 훨씬 나았을 거예요.
다른 니치에 적용하면?
- 자세/재활 추적
- 원격 코칭 체크인
- 맞춤 의류/애슬레저 사이징
- 코스프레/의상 피팅
- 성형수술 전후 바디 추적
"People care more about how their body is changing than the number on the scale"
"The name matters so much. Zozo fit is one of the worst names here."
50K MRR App Framework - 핵심 프레임워크
모든 앱을 분석한 후, Greg가 제시하는 "50K MRR App Framework":
다음 5가지를 모두 체크하는 그룹을 찾으세요:
- 돈을 쓰는 그룹 (예: 65세가 19세보다 돈이 많음)
- 반복되는 문제 (매주/매일 같은 일)
- 사진/비디오를 입력으로 사용
- 정확도를 중시 (부정확하면 수천 달러 차이)
- 기존 도구가 형편없음
바이닐 레코드 예시로 설명:
- 나이 든 수집가 = 돈 있음
- 가치 확인 = 반복 문제
- 바이닐 사진 촬영 = 사진 입력
- 정확도 = 수천 달러 차이
- 기존 도구 = 직접 가게 방문해야 함
6가지 추가 프레임워크:
1. 신경(Nerve)으로 시작하라
- 정체성 (수집가, 전문가, 교회 신자)
- 긴급성 (지금 답이 필요함)
- 이해관계 (돈, 평판, 시간)
- 반복성 (매주/매일 같은 일) → 4가지 있으면 AI 앱이 먹을 수 있음
2. 항상 해야 하는 하나의 일을 해결하라
- "이게 얼마야?", "다음에 뭘 사야 해?", "이 리스팅 요약해줘", "이 사진 복원해줘", "이 물건 식별해줘"
- 공식: 하나의 일 × 한 집착 그룹 × 하나의 반복 필요
3. 단일 고의도 입력으로 구축하라
- 사진, 주소, 아이템, 수집품, 로고 아이디어, 프롬프트, 식물, 방
- 고의도 입력 = 높은 전환율
4. AI로 프리미엄 인사이트를 해제하라
- 가격 → 가치, 사진 → 진단, 리스팅 → 요약/예측, 물체 → 정체, 방 → 디자인 플랜
- 질문: "예전에 시간과 전문성이 필요했던 것 중 AI가 즉시 해제할 수 있는 프리미엄 인사이트는?"
5. 단순하고 바람직한 인터페이스로 감싸라
- 하나의 화면, 하나의 버튼, 하나의 변환
- 이게 성공하는 이유의 핵심
6. 파이프라인 요약 고의도 입력 → AI 프리미엄 인사이트 → 단순 인터페이스 → 반복 행동 루프 → 타겟 오디언스 → $50K MRR
"Find a group that (1) spends money, (2) has a repeating problem, (3) uses photos and videos as inputs, (4) cares about accuracy, and (5) has bad existing tools"
"One screen, one button, one transformation"
보너스 스타트업 아이디어
에피소드를 마무리하며 Greg가 직접 생각한 스타트업 아이디어들을 제공해요:
1. AI 골프 스윙 코치
- 영상으로 생체역학적 교정
- 골프 시뮬레이션 장소가 꽉 찬 걸 보고 떠올림
- 폰만 있으면 됨
2. AI 경매 전략가
- 사진 → 예상 입찰 범위 + 전략
3. AI 옷장 스타일리스트
- 옷 사진 → 코디 추천, 리셀 가격, 정리 가이드
4. 반려동물 건강 스캐너
- 사진/영상 → 초기 건강 문제 감지 + 케어 가이드
5. 정원 식물 닥터
- 갈변된 잎 사진 → 질병 진단 + 계절별 알림
6. 중고차 분석기
- VIN + 사진 → 수리 위험, 가격 비교, 협상 스크립트
7. RV/밴라이프 레이아웃 디자이너
- 내부 사진 → 최적화된 레이아웃 + 쇼핑 리스트
"2026년은 모바일 앱을 만들기에 놀라운 시기예요. 저도 2026년에 모바일 앱을 만들고 있어요. 친구와 함께 만들면 더 재미있어요. 여러분이 무엇을 만들지 정말 기대되고, 응원하고 있어요!"
"2026 is an incredible time to be building mobile apps. I'm certainly building mobile apps in 2026."
"It's way more fun to be building with a friend"
핵심 정리
- 50K MRR Framework: 돈 쓰는 그룹 + 반복 문제 + 사진/비디오 입력 + 정확도 중시 + 형편없는 기존 도구
- 신경(Nerve)으로 시작: 정체성, 긴급성, 이해관계, 반복성이 있는 니치를 찾아라
- 하나의 일을 잔인할 정도로 잘 해결하는 앱이 성공한다
- 고의도 입력(사진, 영상, 스캔)이 높은 전환율로 이어진다
- AI는 엔진이고, 제품은 해제한 프리미엄 인사이트다
- 하나의 화면, 하나의 버튼, 하나의 변환 - 단순함이 핵심
- ASO(앱스토어 최적화)를 고려한 단순한 이름이 중요하다
- 성공한 포맷을 다른 니치에 적용하면 새로운 $50K 앱이 된다
Original video
10 Unknown Apps Making $50K+ MRR (Copy Them)