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Eunice Lee는 카네기멜론 대학생으로 스타트업 Series의 CMO로 활동하며 힌지 앱에서의 실제 데이트 대화를 트위터 콘텐츠로 전환해 테크 트위터에서 바이럴을 일으켰습니다. 영화 제작 배경을 활용한 시네마틱 런칭 영상과 퍼스널 브랜딩 전략으로 Gen Z 마케팅의 새로운 교과서를 제시합니다.

WeAreNoCode 채널의 Christian Peverelli가 AI 코딩 도구 'Emergent'를 사용해 Zoom 클론 앱을 처음부터 끝까지 만드는 전 과정을 보여줍니다. WebRTC 기술로 시작했다가 문제가 생기자 Daily.co로 전환하고, Framer 템플릿에서 디자인 영감을 얻어 AI에게 스타일을 복사시키는 등 실전에서 마주치는 문제들을 해결하는 노하우를 공유합니다. 단순히 기술 시연이 아닌, 아이디어 발굴부터 MVP 전략, 디자인, 배포까지 창업자가 알아야 할 모든 과정을 다룹니다.

큰 스타트업을 만들 필요 없이, 특정 문제를 해결하는 작은 웹앱으로 패시브 인컴을 만들 수 있다면? 마이크로 SaaS가 바로 그것입니다. Canva, Zoom 같은 대형 SaaS의 '한 입 크기 버전'으로, 1-2명이 운영하며 특정 니치를 타겟팅합니다. 이 영상에서는 마이크로 SaaS의 정의, 아이디어를 찾는 방법, 그리고 코딩 없이 바로 만들 수 있는 6가지 실전 아이디어를 소개합니다. 각 아이디어마다 이미 성공한 사례와 가격 책정 전략까지 알려드립니다.

Lara Costa와 공동창업자들이 LinkedIn용 AI 글쓰기 도구 'Kleo'를 만들어 폭발적인 성장을 이뤘습니다. 대부분의 SaaS가 '제품 만들고 → 홍보'하는 반면, 그들은 완전히 반대로 했습니다. 먼저 LinkedIn 퍼스널 브랜드로 대기자 명단을 만들고, 4주간 이메일로 신뢰를 쌓은 뒤, 비공개로 론칭해서 희소성과 FOMO를 극대화했죠. 이 영상에서 Lara는 'Kleo Launch Playbook'의 모든 것을 공개합니다.

Brandon Burr가 2026년 SaaS 창업을 위한 현실적인 플레이북을 공개합니다. 스타트업 동화 같은 이야기가 아니라, MVP에서 수익까지 가는 검증된 8가지 시스템을 단계별로 설명합니다. 엔터프라이즈 바이어들은 기능에 관심 없고 ROI에만 관심 있고, AI는 더 이상 신기한 게 아니라 기본 기대치입니다.

Nick과 Ivan이 Instagram 댓글 자동화를 통해 앱을 성장시키는 혁신적인 전략을 공개합니다. 커스텀 Android ROM을 탑재한 물리적 디바이스 인프라로 봇 탐지를 우회하면서 대규모로 댓글을 자동화합니다. 핵심은 스팸이 아닌 진정성 있는 댓글로, 창업자로서 투명하게 앱을 홍보하는 것이 더 좋은 전환율을 보입니다.

Air 채널의 Oren John과 Clayton Chambers가 런던의 3개 프리미엄 브랜드를 방문해 크리에이티브 오퍼레이션 마스터클래스를 진행합니다. 향수 브랜드 Earl of East, 의류 브랜드 About Blank, 그리고 큐레이터에서 리셀러로 성장한 Alan Reji & Hol Sales의 여정을 통해 프리미엄 브랜드 구축의 비밀을 파헤칩니다.

Adam Lyttle의 'Fix My App' 시리즈에서, 헝가리의 Flutter 개발자 Yorgi가 만든 AI 화학 앱 'EasyChem'을 분석합니다. 앱은 기술적으로 잘 만들어졌지만 거의 다운로드가 없는 상황. Adam은 이 앱이 '정체성 위기'를 겪고 있다고 진단합니다. AI 문제 풀이, 주기율표, 화학 퀴즈 등 너무 많은 기능을 담으려다 보니 타겟 고객이 불분명해진 거죠. 키워드 리서치를 통해 'AI chemistry'보다 'Periodic Table'이 훨씬 수요가 높다는 것을 발견하고, 하나의 핵심 기능에 집중할 것을 조언합니다.

Your Average Tech Bro가 소셜 미디어 마케팅 도구 'Yorby'를 만들어 12월 한 달간 $750 이상의 MRR을 달성한 과정과 2026년 성장 전략을 공유합니다. 핵심은 AI와 휴먼 콘텐츠를 섞은 유기적 소셜 미디어 마케팅이었고, 2026년에는 속도, 매출보다 문제 해결에 집중, HubSpot/PostHog 스타일의 인바운드 콘텐츠 마케팅을 추진할 계획입니다.

Dan Pink의 베스트셀러 'Drive'를 기반으로 한 이 RSA Animate 영상은 동기부여에 관한 충격적인 과학적 연구 결과를 소개합니다. MIT와 카네기멜론 경제학자들의 연구에 따르면, 인지 능력이 필요한 복잡한 작업에서는 더 큰 금전적 보상이 오히려 성과를 떨어뜨립니다. 이 연구는 인도에서도 재현되어 동일한 결과를 얻었습니다. 그렇다면 진짜 동기부여는 무엇일까요? 과학은 세 가지 요소를 지목합니다: 자율성(Autonomy), 숙련(Mastery), 목적(Purpose). Atlassian의 '24시간 자유 시간', Linux와 Wikipedia의 오픈소스 기여자들, 그리고 Skype와 Apple의 목적 지향적 문화가 그 증거입니다.

베스트셀러 '컴포트 크라이시스'의 저자 Michael Easter가 Andrew Huberman 박사와 함께 일상에서 끈기(grit)와 회복탄력성(resilience)을 기르는 방법을 이야기합니다. 핵심 메시지는 간단합니다: 극단적인 도전이 아니라, 매일 '조금 더 불편한 선택'을 하는 것. 계단 이용하기, 걸으면서 전화하기, 침묵 속에 있기, 지루함 견디기 같은 작은 습관들이 쌓여서 진정한 끈기를 만든다는 것이죠.

제프 베조스는 월스트리트의 안정적인 직장에서 일하던 중, 온라인 서점을 창업하겠다는 '미친 생각'을 상사에게 털어놓습니다. 상사는 48시간 동안 더 생각해보라고 조언했고, 베조스는 이 중대한 결정을 내리기 위한 프레임워크를 찾기 시작합니다. 그가 발견한 것은 '후회 최소화 프레임워크(Regret Minimization Framework)'였습니다. 80세의 자신을 상상하며 인생을 돌아봤을 때, 시도조차 하지 않은 것을 후회할 것인지 생각해보는 방식입니다. 이 관점은 단기적인 혼란(연간 보너스 포기 등)을 넘어 진정으로 후회 없는 결정을 내릴 수 있게 해주었습니다.

Pieter Levels는 독학으로 코딩을 배워 Nomad List, Remote OK, Photo AI 등 40개 이상의 성공적인 스타트업을 만든 인디 해커입니다. 이 영상에서 그는 Lex Fridman과 함께 어떻게 빠르게 학습하고, 웹사이트를 만들고, 수익화하는지에 대해 이야기합니다. 그의 핵심 메시지는 단순합니다: '그냥 만들어라(Just build it)'. 책 읽기보다 실제로 만들면서 배우는 것이 훨씬 빠르고, AI 시대에는 더욱 그렇다는 것이죠.

Andrew Huberman 박사가 Chris Williamson의 Modern Wisdom 팟캐스트에서 의지력(willpower)과 끈기(tenacity)의 과학적 비밀을 공개합니다. 핵심은 AMCC(전측중대상피질)라는 뇌 영역인데, 이 영역은 '하기 싫은 일'을 할 때만 활성화되고 커집니다. 좋아하는 운동을 아무리 열심히 해도 AMCC는 자극되지 않아요. Huberman은 이를 '마이크로 석스(micro sucks)'와 '매크로 석스(macro sucks)'라고 부르며, 일상에서 작은 불편함을 감수하는 것이 의지력을 키우는 핵심이라고 설명합니다.

10년간 브랜드를 통해 수백만 달러를 벌게 도운 Joanna Wiebe가 2026년과 그 이후에 작동하는 7가지 콘텐츠 전략을 공개합니다. AI를 위한 콘텐츠 제작(AEO), 퍼널이 아닌 메시지 중심 사고, 문제 매칭, 메가 민 마우스 구축, 블랭크 포 블랭크 포지셔닝, 개성 중심 콘텐츠, 빈도보다 품질 우선 전략까지 - 오래된 방식을 버리고 실제로 결과를 만드는 전략을 배워보세요.

Greg Isenberg가 최근 180일 내 출시되어 월 $50,000 이상의 수익을 올리는 10개의 모바일 앱을 분석합니다. 각 앱이 왜 성공했는지, 같은 포맷을 다른 니치에 어떻게 적용할 수 있는지 설명하고, 마지막에는 '50K MRR App Framework'를 포함한 6가지 프레임워크를 제시합니다. 2026년은 모바일 앱을 만들기에 최고의 시기라고 강조하며, 구체적인 보너스 아이디어까지 제공합니다.

소프트웨어 개발자 Erik Cupsa가 자신의 앱 ResuMax를 37일 만에 4,000 유저와 $2,400 매출로 성장시킨 경험을 바탕으로 돈 버는 앱을 만드는 전체 프로세스를 공개합니다. '독창성은 죽었다'며 검증된 아이디어를 카피하는 전략, 개발 전 랜딩 페이지 구축의 중요성, JavaScript 기반 테크 스택, 무료 학습 로드맵, 그리고 앱 개발의 50%를 차지하는 마케팅 전략까지 실제 숫자와 함께 상세히 설명합니다.

앱 아이디어를 찾는 데 막혀있나요? 대부분의 앱이 실패하는 이유는 개발을 잘못해서가 아니에요. 아이디어가 처음부터 검증되지 않았기 때문이에요. 이 영상에서 Steven Cravotta는 자신이 앱을 수백만 다운로드까지 키우고, 두 번이나 회사를 매각한 경험을 바탕으로 앱 아이디어를 찾고 검증하는 4단계 프레임워크를 공개해요. 추측하지 말고, 사람들이 실제로 돈을 내는 것을 만드세요.

Jordan Platten은 월 $252,000를 버는 자신의 'AI 리드 제너레이션' 비즈니스를 공개합니다. 그는 트렌디하고 화려한 AI 자동화 에이전시 대신, 기업들이 항상 필요로 하는 '고객 확보'라는 단순하고 지루한 문제를 AI로 해결하는 것이 진정한 기회라고 강조합니다. n8n 같은 자동화 도구에 의존하는 비즈니스는 AI가 더 발전하면 사라질 것이라 경고하며, 대신 측정 가능한 결과를 제공하는 비즈니스를 시작하라고 조언합니다.

Simon Høiberg가 3개의 SaaS 제품을 100만 달러 ARR까지 성장시킨 유저 획득 시스템을 공개합니다. 유저 획득에는 Method(방법), Channel(채널), Cost(비용)의 3가지 요소가 있고, 이를 조합해 Incoming, Outgoing, Referrals, Advertising 4가지 방법이 나옵니다. 이 영상에서는 초기 5명부터 1,000명 이상까지 단계별로 어떤 전략을 써야 하는지 구체적인 로드맵을 제시합니다.

인디 앱 개발자 Adam Lyttle가 앱 스토어에서 100만 달러 누적 매출을 달성한 비결을 공개합니다. 그는 수년간 월 $500 수준에 머물던 앱들이 왜 성장하지 못했는지 깨달은 후, 'breakout app' 전략으로 전환했고 수익의 80%가 이 전환 이후 발생했습니다. 핵심은 아이디어(Idea), 배포(Distribution), 전환(Conversion) 세 가지 요소를 조화롭게 결합하는 것입니다.

TinySeed 창업자이자 'The SaaS Playbook' 저자인 Rob Walling이 SaaS 첫 10명 고객을 찾는 방법을 설명합니다. 그는 191개 B2B SaaS 투자 경험을 바탕으로, 소셜미디어 오디언스 빌딩보다 실제 마케팅 스킬을 배우는 것이 훨씬 중요하다고 강조합니다. 랜딩 페이지 구축, ICP(이상적 고객 프로필) 설정, 기존 오디언스 활용, 온라인 커뮤니티 관찰, 콜드 아웃리치, 광고 집행까지 6가지 전략을 상세히 다룹니다.

Andrew Codesmith는 30살에 독학으로 코딩을 배워 금융, AI, SaaS 등 다양한 앱을 만들어온 개발자입니다. 이 영상에서 그는 솔로 개발자가 아이디어 발굴부터 기술 스택 선택, AI 코딩 도구 활용, MVP 개발, 그리고 마케팅까지 - 앱을 만들고 수익화하는 전체 과정을 단계별로 설명합니다. 특히 요즘은 만드는 것보다 '배포(distribution)'가 더 중요하다고 강조하며, 빌드 인 퍼블릭의 중요성을 역설합니다.

Luis von Ahn은 과테말라에서 자라 영어를 배운 덕분에 Duke 대학교 전액 장학금을 받고 미국으로 건너왔어요. Carnegie Mellon에서 박사 과정 중에 CAPTCHA를 발명했고, 이를 발전시킨 reCAPTCHA를 Google에 매각했죠. 그 후 공동창업자 Severin Hacker와 함께 '무료로 전 세계에 교육을 제공한다'는 미션으로 Duolingo를 창업했고, 2021년 $6.5B 기업가치로 상장에 성공했습니다. 그가 가장 자랑스러워하는 건 돈이 아니라 Duolingo의 행복한 회사 문화예요.

Wholesale Ted의 Sarah는 많은 유튜버들이 AI 비즈니스 아이디어를 말하지만 실제로 하지 않는다고 지적하며, 자신이 실제로 운영하는 1인 AI 프린트 온 디맨드 비즈니스의 전체 워크플로우를 공개합니다. Etsy에서 강아지 품종별 맞춤 의류를 판매하며, Gemini Deep Research로 리서치, Nanobanana로 이미지 생성, Canva로 디자인, Perplexity/ChatGPT/Claude로 SEO 최적화, NotebookLM으로 비즈니스 분석까지 - 모든 과정에서 AI 도구를 활용하는 방법을 단계별로 보여줍니다.

Steven Cravotta가 코딩 없이 수익성 있는 모바일 앱을 만드는 전체 과정을 실시간으로 보여줍니다. 그는 앱스토어에서 $680,000 이상을 벌었고, 현재 하루 $1,000씩 수익을 올리고 있습니다. 영상에서는 아이디어 검증, 99 Designs를 통한 UI 디자인, Upwork에서 개발자 고용까지 4단계 프로세스를 새로운 매크로 트래커 앱을 만들면서 직접 시연합니다.

Cal Newport의 베스트셀러 'Deep Work'를 15분으로 압축한 핵심 요약입니다. 디지털 시대에 집중력이 왜 '초능력'이 되었는지, 딥 워크가 뇌과학적으로 어떻게 작동하는지, 그리고 4가지 딥 워크 스타일 중 나에게 맞는 것을 찾는 방법을 알려줍니다. 또한 지루함을 받아들이는 법, 소셜 미디어 끊기, 얕은 업무 예산 설정까지 실전 전략을 제시합니다.

23살의 Connor Burd는 컴퓨터 공학 배경 없이 3년 만에 앱으로 10억원 이상의 매출을 달성했어요. 그의 최신 앱 'Payout'은 AI(Claude)를 활용한 바이브 코딩으로 단 14일 만에 개발되었고, 55,000명이 참가한 RevenueCat 해커톤에서 1위를 차지했습니다. 이 영상에서는 검증된 아이디어 찾는 법, 온보딩 디자인의 핵심, 바이브 코딩 프로세스, 그리고 인플루언서 마케팅부터 유료 광고까지 월 2천만원 앱으로 성장시킨 마케팅 플레이북을 상세히 공개합니다.

토론토에 사는 20살 컴퓨터공학과 대학생 Joe Popelas의 이야기예요. 불과 1년 전까지만 해도 마트에서 시간당 11달러를 받으며 선반을 정리하던 평범한 대학생이었죠. 그런데 지금은 AI로 만든 ebook을 판매해서 100만 달러가 넘는 매출을 올리고, 비즈니스 가치평가만 93만 달러를 받았어요. 어떻게 이런 일이 가능했을까요? 그 비밀은 바로 ChatGPT와 Pinterest 광고의 조합에 있었습니다.