Tìm kiếm

Eunice Lee là sinh viên đại học Carnegie Mellon, hoạt động với vai trò CMO của startup Series. Cô đã biến các cuộc trò chuyện hẹn hò thực tế trên Hinge thành nội dung Twitter và tạo viral trên Tech Twitter. Với nền tảng làm phim, cô tạo ra video ra mắt cinematic và chiến lược xây dựng thương hiệu cá nhân, đưa ra giáo trình mới về marketing Gen Z.

Christian Peverelli từ kênh WeAreNoCode cho thấy toàn bộ quá trình tạo ứng dụng Zoom clone từ đầu đến cuối bằng công cụ AI coding 'Emergent'. Anh ấy bắt đầu với công nghệ WebRTC nhưng khi gặp vấn đề đã chuyển sang Daily.co, lấy cảm hứng thiết kế từ template Framer và yêu cầu AI sao chép style, chia sẻ know-how giải quyết các vấn đề thực tế. Không chỉ là demo kỹ thuật, video bao gồm mọi thứ mà người khởi nghiệp cần biết từ tìm ý tưởng đến chiến lược MVP, thiết kế và deploy.

Nếu bạn có thể tạo thu nhập thụ động bằng một ứng dụng web nhỏ giải quyết vấn đề cụ thể mà không cần xây dựng một startup lớn? Đó chính là Micro SaaS. Đây là 'phiên bản cỡ một miếng' của các SaaS lớn như Canva, Zoom, được vận hành bởi 1-2 người và nhắm đến thị trường ngách cụ thể. Video này giới thiệu định nghĩa Micro SaaS, cách tìm ý tưởng, và 6 ý tưởng thực tế bạn có thể tạo ngay mà không cần lập trình. Mỗi ý tưởng đều có case study thành công và chiến lược định giá.

Lara Costa và các đồng sáng lập đã tạo ra công cụ viết AI cho LinkedIn mang tên 'Kleo' và đạt được tăng trưởng bùng nổ. Trong khi hầu hết SaaS làm theo cách 'tạo sản phẩm → quảng bá', họ làm hoàn toàn ngược lại. Đầu tiên, họ xây dựng danh sách chờ thông qua thương hiệu cá nhân trên LinkedIn, sau đó xây dựng niềm tin qua 4 tuần gửi email, rồi ra mắt riêng tư để tối đa hóa sự khan hiếm và FOMO. Trong video này, Lara công khai tất cả về 'Kleo Launch Playbook'.

Brandon Burr công bố playbook thực tế cho việc khởi nghiệp SaaS năm 2026. Không phải câu chuyện cổ tích startup, mà là 8 hệ thống đã được kiểm chứng từ MVP đến doanh thu. Enterprise buyer không quan tâm đến tính năng, họ chỉ quan tâm đến ROI, và AI không còn là điều mới mẻ mà là kỳ vọng cơ bản.

Nick và Ivan tiết lộ chiến lược đột phá phát triển app thông qua tự động hóa comment Instagram. Họ xây dựng hạ tầng thiết bị vật lý với custom Android ROM để bypass phát hiện bot và tự động hóa comment quy mô lớn. Điểm mấu chốt là comment chân thực, không spam - việc minh bạch quảng bá app với tư cách founder cho tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn.

Oren John và Clayton Chambers từ kênh Air đến thăm 3 thương hiệu cao cấp tại London để tổ chức masterclass về creative operations. Qua hành trình của thương hiệu nước hoa Earl of East, thương hiệu thời trang About Blank, và Alan Reji & Hol Sales - từ curator thành reseller, họ khám phá bí mật xây dựng thương hiệu cao cấp.

Trong series "Fix My App" của Adam Lyttle, anh ấy phân tích ứng dụng hóa học AI "EasyChem" do nhà phát triển Flutter người Hungary tên Yorgi tạo ra. Ứng dụng được xây dựng tốt về mặt kỹ thuật nhưng hầu như không có lượt tải. Adam chẩn đoán ứng dụng này đang trải qua "khủng hoảng bản sắc". Việc cố gắng nhồi nhét quá nhiều tính năng như giải bài AI, bảng tuần hoàn, quiz hóa học khiến khách hàng mục tiêu trở nên không rõ ràng. Thông qua nghiên cứu từ khóa, anh phát hiện "Periodic Table" có nhu cầu cao hơn nhiều so với "AI chemistry" và khuyên nên tập trung vào một tính năng cốt lõi.

Your Average Tech Bro chia sẻ quá trình đạt hơn $750 MRR trong tháng 12 với công cụ marketing social media 'Yorby' và chiến lược tăng trưởng 2026. Chìa khóa là marketing social media organic kết hợp AI và human content. Năm 2026 sẽ tập trung vào tốc độ, giải quyết vấn đề thay vì doanh thu, và inbound content marketing kiểu HubSpot/PostHog.

Video RSA Animate nay dua tren cuon sach ban chay 'Drive' cua Dan Pink, gioi thieu nhung ket qua nghien cuu khoa hoc gay soc ve dong luc. Theo nghien cuu cua cac nha kinh te hoc tu MIT va Carnegie Mellon, voi nhung cong viec phuc tap doi hoi nang luc nhan thuc, phan thuong tien te lon hon lai lam giam hieu suat. Nghien cuu nay cung duoc tai hien o An Do voi ket qua tuong tu. Vay dong luc thuc su la gi? Khoa hoc chi ra ba yeu to: Tu chu (Autonomy), Thanh thao (Mastery), va Muc dich (Purpose). '24 gio tu do' cua Atlassian, nhung nguoi dong gop ma nguon mo cho Linux va Wikipedia, cung nhu van hoa huong den muc dich cua Skype va Apple la nhung minh chung ro rang.

Tác giả cuốn sách bán chạy 'The Comfort Crisis' Michael Easter cùng Tiến sĩ Andrew Huberman thảo luận về cách nuôi dưỡng sự kiên trì (grit) và khả năng phục hồi (resilience) trong cuộc sống hàng ngày. Thông điệp cốt lõi rất đơn giản: không phải những thử thách cực đoan, mà là việc đưa ra 'những lựa chọn hơi bất tiện' mỗi ngày. Những thói quen nhỏ như dùng cầu thang, vừa đi vừa gọi điện, ở trong im lặng, chịu đựng sự nhàm chán - tích lũy lại sẽ tạo nên sự kiên trì thực sự.

Jeff Bezos đang làm việc tại một công ty ổn định ở Phố Wall khi ông thổ lộ với sếp về 'ý tưởng điên rồ' mở hiệu sách trực tuyến. Sếp khuyên ông nên suy nghĩ thêm 48 giờ, và Bezos bắt đầu tìm kiếm một khuôn khổ để đưa ra quyết định quan trọng này. Điều ông khám phá ra chính là 'Khuôn khổ Tối thiểu hóa Hối tiếc (Regret Minimization Framework)'. Đó là cách hình dung bản thân ở tuổi 80, nhìn lại cuộc đời và tự hỏi liệu mình có hối hận vì đã không thử hay không. Góc nhìn này giúp ông vượt qua những rắc rối ngắn hạn (như từ bỏ tiền thưởng năm) để đưa ra quyết định thực sự không hối hận.

Pieter Levels là một indie hacker tự học lập trình và đã tạo ra hơn 40 startup thành công như Nomad List, Remote OK, Photo AI. Trong video này, anh ấy trò chuyện cùng Lex Fridman về cách học nhanh, xây dựng website và kiếm tiền. Thông điệp cốt lõi của anh rất đơn giản: 'Cứ xây dựng đi (Just build it)'. Học bằng cách làm thực tế nhanh hơn nhiều so với đọc sách, và điều này càng đúng hơn trong thời đại AI.

Tiến sĩ Andrew Huberman chia sẻ bí mật khoa học về ý chí (willpower) và sự kiên trì (tenacity) trong podcast Modern Wisdom của Chris Williamson. Cốt lõi là vùng não AMCC (Vỏ não đai trước giữa), vùng này chỉ được kích hoạt và phát triển khi bạn làm những việc 'không muốn làm'. Dù tập luyện môn thể thao yêu thích chăm chỉ đến đâu, AMCC cũng không được kích thích. Huberman gọi đây là 'micro sucks' (những khó chịu nhỏ) và 'macro sucks' (những khó chịu lớn), giải thích rằng việc chấp nhận những bất tiện nhỏ trong cuộc sống hàng ngày là chìa khóa để rèn luyện ý chí.

Joanna Wiebe, người đã giúp các thương hiệu kiếm được hàng triệu đô la thông qua nội dung trong 10 năm qua, tiết lộ 7 chiến lược nội dung hiệu quả cho năm 2026 và sau đó. Từ tạo nội dung cho AI (AEO), tư duy theo thông điệp thay vì phễu, đối sánh vấn đề, xây dựng Mega Mean Mouse, định vị Blank for Blank, nội dung tập trung vào cá tính, đến chiến lược ưu tiên chất lượng hơn tần suất - hãy từ bỏ cách cũ và học những chiến lược thực sự tạo ra kết quả.

Greg Isenberg phân tích 10 ứng dụng di động được ra mắt trong vòng 180 ngày qua đang thu về hơn 50.000 đô la mỗi tháng. Ông giải thích lý do tại sao mỗi ứng dụng thành công, cách áp dụng cùng một format vào các ngách khác nhau, và cuối cùng đưa ra 6 framework bao gồm '50K MRR App Framework'. Ông nhấn mạnh rằng năm 2026 là thời điểm tốt nhất để xây dựng ứng dụng di động, và thậm chí còn cung cấp các ý tưởng bonus cụ thể.

Nhà phát triển phần mềm Erik Cupsa chia sẻ toàn bộ quy trình tạo ứng dụng kiếm tiền dựa trên kinh nghiệm phát triển ứng dụng ResuMax đạt 4,000 người dùng và $2,400 doanh thu chỉ trong 37 ngày. Với quan điểm 'Sự độc đáo đã chết', ông giới thiệu chiến lược copy ý tưởng đã được kiểm chứng, tầm quan trọng của việc xây dựng landing page trước khi phát triển, tech stack dựa trên JavaScript, lộ trình học miễn phí, và chiến lược marketing chiếm 50% công việc phát triển ứng dụng, tất cả kèm theo số liệu thực tế.

Bạn đang bí ý tưởng cho ứng dụng? Hầu hết các ứng dụng thất bại không phải vì phát triển kém mà vì ý tưởng chưa được xác thực ngay từ đầu. Trong video này, Steven Cravotta chia sẻ framework 4 bước để tìm kiếm và xác thực ý tưởng ứng dụng, dựa trên kinh nghiệm phát triển ứng dụng đến hàng triệu lượt tải và hai lần exit thành công. Đừng đoán mò - hãy tạo ra những gì người ta thực sự sẵn sàng trả tiền.

Jordan Platten tiết lộ doanh nghiệp 'AI Lead Generation' của mình đang kiếm $252,000/tháng. Ông nhấn mạnh rằng thay vì những agency tự động hóa AI thời thượng và hào nhoáng, cơ hội thực sự nằm ở việc sử dụng AI để giải quyết vấn đề đơn giản và nhàm chán mà doanh nghiệp luôn cần - đó là 'thu hút khách hàng'. Ông cảnh báo rằng những doanh nghiệp phụ thuộc vào công cụ tự động hóa như n8n sẽ biến mất khi AI phát triển hơn, và khuyên nên bắt đầu một doanh nghiệp cung cấp kết quả có thể đo lường được.

Simon Høiberg chia sẻ hệ thống thu hút người dùng đã giúp phát triển 3 sản phẩm SaaS đến 1 triệu đô ARR. Thu hút người dùng có 3 yếu tố: Method (phương pháp), Channel (kênh), Cost (chi phí), kết hợp thành 4 cách: Incoming, Outgoing, Referrals, Advertising. Video này cung cấp lộ trình cụ thể từ 5 người đầu tiên đến hơn 1,000 người.

Nha phat trien ung dung doc lap Adam Lyttle tiet lo bi quyet dat duoc tong doanh thu 1 trieu USD tren App Store. Sau khi nhan ra ly do tai sao cac ung dung cua anh chi dat khoang 500 USD/thang trong nhieu nam, anh da chuyen sang chien luoc 'breakout app' va 80% doanh thu phat sinh sau khi chuyen doi. Cot loi la ket hop hai hoa 3 yeu to: Y tuong (Idea), Phan phoi (Distribution) va Chuyen doi (Conversion).

Rob Walling, nhà sáng lập TinySeed và tác giả 'The SaaS Playbook', giải thích cách tìm 10 khách hàng đầu tiên cho SaaS. Dựa trên kinh nghiệm đầu tư vào 191 công ty B2B SaaS, ông nhấn mạnh rằng việc học kỹ năng marketing thực tế quan trọng hơn nhiều so với việc xây dựng audience trên mạng xã hội. Bài viết đề cập chi tiết 6 chiến lược: xây dựng landing page, thiết lập ICP (hồ sơ khách hàng lý tưởng), tận dụng audience có sẵn, quan sát cộng đồng online, cold outreach và chạy quảng cáo.

Andrew Codesmith là lập trình viên tự học code năm 30 tuổi và đã phát triển nhiều ứng dụng đa dạng từ tài chính, AI đến SaaS. Trong video này, anh giải thích từng bước toàn bộ quá trình từ tìm kiếm ý tưởng, chọn tech stack, sử dụng công cụ AI coding, phát triển MVP đến marketing - cách tạo và kiếm tiền từ ứng dụng cho developer solo. Đặc biệt, anh nhấn mạnh rằng ngày nay 'phân phối (distribution)' quan trọng hơn việc xây dựng, và nhấn mạnh tầm quan trọng của build in public.

Luis von Ahn lớn lên ở Guatemala và nhờ học tiếng Anh mà nhận được học bổng toàn phần vào Đại học Duke, đến Mỹ. Trong quá trình học tiến sĩ tại Carnegie Mellon, ông đã phát minh ra CAPTCHA, sau đó phát triển thành reCAPTCHA và bán cho Google. Sau đó, cùng với đồng sáng lập Severin Hacker, ông thành lập Duolingo với sứ mệnh "cung cấp giáo dục miễn phí cho toàn thế giới" và thành công lên sàn năm 2021 với giá trị 6.5 tỷ đô la. Điều ông tự hào nhất không phải là tiền mà là văn hóa công ty hạnh phúc của Duolingo.

Sarah từ Wholesale Ted chỉ ra rằng nhiều YouTuber nói về ý tưởng kinh doanh AI nhưng thực tế không làm, và cô ấy công khai toàn bộ quy trình của doanh nghiệp AI in theo yêu cầu một người mà cô đang thực sự vận hành. Cô bán quần áo tùy chỉnh theo giống chó trên Etsy, sử dụng Gemini Deep Research để nghiên cứu, Nanobanana để tạo hình ảnh, Canva để thiết kế, Perplexity/ChatGPT/Claude để tối ưu SEO, và NotebookLM để phân tích kinh doanh - hướng dẫn từng bước cách sử dụng công cụ AI trong mọi quy trình.

Steven Cravotta cho bạn xem toàn bộ quá trình tạo ứng dụng di động sinh lời mà không cần code. Anh ấy đã kiếm được hơn $680,000 từ App Store và hiện đang thu $1,000 mỗi ngày. Video trình diễn trực tiếp quy trình 4 bước từ xác thực ý tưởng, thiết kế UI qua 99 Designs, đến thuê lập trình viên trên Upwork trong khi tạo ứng dụng theo dõi macro mới.

Đây là bản tóm tắt cốt lõi của cuốn sách bán chạy 'Deep Work' của Cal Newport được nén gọn trong 15 phút. Nó giải thích tại sao khả năng tập trung đã trở thành 'siêu năng lực' trong thời đại số, cách Deep Work hoạt động theo khoa học thần kinh, và cách tìm ra phong cách phù hợp với bạn trong 4 loại Deep Work. Ngoài ra, nó cũng đưa ra các chiến lược thực tế từ việc chấp nhận sự nhàm chán, cai nghiện mạng xã hội, đến thiết lập ngân sách cho công việc nông cạn.

Connor Burd, 23 tuổi, đã đạt doanh thu hơn 10 tỷ won từ ứng dụng chỉ trong 3 năm mà không có nền tảng khoa học máy tính. Ứng dụng mới nhất của anh ấy, 'Payout', được phát triển chỉ trong 14 ngày bằng vibe coding với AI (Claude), và đã giành vị trí số 1 trong hackathon RevenueCat với 55,000 người tham gia. Video này chia sẻ chi tiết về cách tìm ý tưởng đã được xác thực, cốt lõi của thiết kế onboarding, quy trình vibe coding, và playbook marketing từ influencer đến quảng cáo trả phí để phát triển thành ứng dụng 20 triệu won/tháng.

Đây là câu chuyện của Joe Popelas, sinh viên ngành Khoa học Máy tính 20 tuổi sống ở Toronto. Chỉ một năm trước, anh ấy là một sinh viên bình thường làm việc tại siêu thị với mức lương 11 đô la/giờ để xếp hàng lên kệ. Nhưng bây giờ, anh ấy đã bán ebook được tạo bằng AI với doanh thu hơn 1 triệu đô la và nhận được định giá doanh nghiệp 930.000 đô la. Làm sao điều này có thể xảy ra? Bí mật nằm ở sự kết hợp giữa ChatGPT và quảng cáo Pinterest.