一人で稼げるアプリ開発完全ガイド(アイデアからマーケティングまで)
まとめ
Andrew Codesmithは30歳で独学でプログラミングを学び、金融、AI、SaaSなど様々なアプリを開発してきた開発者です。この動画では、ソロ開発者がアイデア発掘から技術スタック選択、AIコーディングツール活用、MVP開発、そしてマーケティングまで、アプリを作って収益化する全プロセスをステップバイステップで解説します。特に最近は作ることより「配布(distribution)」がより重要だと強調し、ビルド・イン・パブリックの重要性を力説します。
一人で稼げるアプリ開発完全ガイド(アイデアからマーケティングまで)
🎯 この記事で学べること: 30歳で独学でプログラミングを始め、イギリス政府のアプリまで作った開発者が教えるソロアプリ開発プレイブック
📺 オリジナル動画: Andrew Codesmith ()
概要
Andrew Codesmithは30歳で独学でプログラミングを始め、金融、AI、SaaSなど様々なアプリを作ってきた開発者です。この動画では、ソロ開発者がアイデア発掘から技術スタック選択、AIコーディングツール活用、MVP開発、そしてマーケティングまで - アプリを作って収益化する全プロセスをステップバイステップで説明します。特に最近は作ることより「配布(distribution)」がより重要だと強調し、ビルド・イン・パブリックの重要性を力説しています。
なぜ今アプリを作るべきなのか
Andrewは動画の冒頭で、なぜ今がアプリを作るのに最適な時期なのかを説明しています。自分のビジネスをしたい、パッシブインカムが欲しい、デジタルノマドになりたいなら、アプリ開発が最良の方法だと言います。
彼のバックグラウンドも紹介されていて、今年イギリス政府で使用するモバイルアプリをゼロから作り、過去5年間で金融、AI、SaaSなど様々なアプリを開発してきたそうです。特に30歳で独学でプログラミングを始めたので、技術的に圧倒される感覚がどんなものかよく分かるとのこと。
重要なポイントを一つ指摘していて、最近はアプリを作ることがずっと簡単になったので「配布(distribution)」にもっと集中すべきだと言います。つまり、どうやって人々の目に留まるようにするかがより重要になったということです。だから自分もマーケティング経験を活かして50万フォロワーを集め、これが製品配布に最も良い方法の一つだと言います。
コーディングを学ぶべき?AI時代の学習法
多くの人が聞く質問 - コーディングを学ぶべきですか?Andrewの答えは「はい、でも...」です。
AIのおかげで「コーディングを学ぶ」の定義がかなり変わったそうです。ソフトウェアエンジニアのようにデータ構造やアルゴリズムまで深く学ぶ必要はありません。基本だけ学んで残りはやりながら学べばいいと言います。これを「プロジェクトベース学習」と呼び、実際の問題を解決しながらコーディングを学ぶ方式です。
基本を知るべき理由があります。AIコーディングアシスタントと会話するとき、コードの言語を知っていればずっとスムーズだからです。例えばフロントエンドでHTML、CSSの基本を知っていれば、ひどいエラーに遭遇したときにずっと助けになるそうです。
彼のアドバイスは明確です:「完璧な世界ならクリーンコードを学ぶけど、完璧な世界じゃない。アプリを作りたいから必要なことだけ学んで、やりながら学んで。」
アイデア探し - 問題解決が核心
アイデアがなければどうすればいいでしょうか?Andrewは「アイデア」より「解決したい問題」として考えなさいと言います。
最初の方法は自分の実際の問題に集中することです。技術で解決できる生活の問題を5〜10個書き出してみてください。自分が経験している問題なら他の人も経験していて、その解決策にお金を払う準備ができているはずです。
二つ目の方法はもっと簡単です - そのまま真似してください!すでに市場にある製品を真似て作っても良いと言います。Amazonを例に挙げると、すごく革新的ではないけど他の製品を真似してうまく作って市場リーダーになりましたよね。罪悪感を感じる必要はありません。すでに製品があるということは、すでに需要があるということです。違うマーケティングをしたり、自分だけの個性を入れたり、違う機能を追加して差別化すればいいのです。
コツも一つ教えてくれていて、アプリを作る前にランディングページだけ先に作ってマーケティングして需要があるか確認する方法です。需要が確認されたらそのとき作るか、投資家にピッチしてもいいですね。
技術スタック選択と学習ロードマップ
どの技術スタックを使うべきでしょうか?Andrewは思ったより重要ではないと言います。でも最も人気のある技術スタックを選ぶことを勧めています。
理由があります。AIコーディングアシスタントが何年分ものコードで学習されているので、人気のある言語でより良く動作し、オンラインにドキュメントもずっと多いからです。
彼が勧める最もシンプルなスタックはMERNスタックです:MongoDB、Express、React、Node。ドキュメントも多く、無数のアプリがこのスタックで作られていて、JavaScriptだけ学べばいいです。
学習順序はこう勧めています:HTML → CSS → JavaScript → React → Next.js → Node → Express → MongoDB
無料で学ぶならThe Odin Projectを勧めています。フルスタックJavaScriptコースでプロジェクトベース学習なので本当にいいそうです。有料でもっと深く行きたければZero to Masteryを勧めています。
モバイルアプリも作りたいなら?同じ技術スタックにReact NativeとExpoを追加するだけでiOSとAndroidアプリを同時に作れます。
AIコーディングツール200%活用法
2025年(現在2026年)にアプリを早く作る方法はAIでほとんどのコードを書くことです。AIコーディングアシスタントがたくさんありますが、どれを使えばいいでしょうか?
正直ほとんど似ているそうです。同じモデルを使っているからです。ユーザー体験と価格で選べばいいです。AndrewはCursor、Claude Code、Warpを使っています。始めるならCursorを勧めていて、月20ドルで安いからです。
CursorがいいかClaudeがいいか悩む人がいますが、「そんなに深く考える必要ないよ。一つ選んで使って、気に入らなければ変えればいい。」
最も重要なコツ!AIツールを使うとコーディングは減る代わりに計画をもっと多くする必要があります。CursorもClaude Codeも「プランモード」があります。AIに欲しい機能を基に計画を立てさせてください。こうすればよりスムーズに進み、予期しない問題が減ります。
AndrewはNotabilityアプリで事前に計画を立てるそうです。ビジュアルテンプレートがあってアプリの機能を視覚化しやすいからです。
MVPとUX - 最も多い失敗を避ける
Lovableのようなバイブコーディングツールでプロンプトだけ入力して作れるならそれでもいいですが、ほとんどのアプリはカスタマイズが必要で限界にぶつかるでしょう。
**UX(ユーザー体験)**が本当に重要です。どんなに良いアプリでも綺麗で直感的でなければ誰も使いません。UX専門家でなければテンプレートを使うか既存のアプリを真似してください。自分でデザインするとゴミみたいに見えるリスクがあります。
さてMVP(最小機能製品)について。Andrewがテック業界で働いて見た最大の失敗がまさにこれだそうです。基本バージョンを作る代わりに興奮して機能をたくさん追加します。当然リリースが遅れて、リリースしたらユーザーがその機能に興味がないと気づきます。フィードバックが製品を全く違う方向に持っていくこともあります。
こうする方がずっといいです:シンプルで動くアプリをリリース → 実際のユーザーからフィードバックを得る → フィードバックを基に修正。これが正しい順序です。
リリースとマーケティング - ビルド・イン・パブリック
アプリを作ったら今度は世界に出さなければなりません。価格モデルはサブスクリプション(月/年間)か一回払いから選べばいいですし、どの方式でも無料トライアルを提供してください。決済はStripeを使えばいいです。最も多くドキュメント化されていて信頼されているサービスですから。
デプロイは?ウェブアプリはVercelやNetlify、モバイルアプリはExpoでやればいいです。一つのコマンドでGoogle PlayとApp Storeにアップロードできます。
さてマーケティングの地獄に入らなければなりません。Andrewはこれがアプリの成功を分ける最も重要な部分だと言います。
強くお勧めするのはビルド・イン・パブリックです。アプリを作る過程を公開で共有することです。メリットがたくさんあります:
- 配布ファネルを作れる
- 製品フィードバックを得られる
- 潜在的な問題を事前に発見
- 潜在ユーザーを確保
- もっと楽しくて友達もできる
- コミュニケーションスキル向上
アイデア盗用の心配はしないでください。始めるのに最も簡単なプラットフォームはX(Twitter)で、InstagramやYouTubeも試してみてください。時間の20〜30%をコンテンツ制作に投資してください。リリースしたらProduct Huntに投稿してください。
キーポイントまとめ
- アプリを作ることは簡単になったが、配布(distribution)がより重要になった - 作ることより知らせることに集中せよ
- コーディングの基本だけ学んで残りはプロジェクトをやりながら学べ(プロジェクトベース学習)
- アイデアがなければ真似してもいい - すでにある製品はすでに需要がある証拠だ
- 最も人気のある技術スタックを選べ - AIツールがより良く動作しドキュメントも多い
- AIコーディングツール使用時は計画(Plan Mode)を多く活用せよ - コーディングは減り計画は増えるべきだ
- MVPから始めよ - 機能過多は最も多い失敗だ、シンプルにリリースしてフィードバックを得よ
- ビルド・イン・パブリックはマーケティングとフィードバック、ネットワーキングを同時に解決する最高の方法だ
重要なポイント
- 1アプリを作るのは簡単になったが、配布(distribution)がより重要になった - 作ることより広めることに集中せよ
- 2プログラミングの基本だけ学んで残りはプロジェクトをやりながら学べ(プロジェクトベース学習)
- 3アイデアがなければコピーしてもいい - すでにある製品はすでに需要がある証拠だ
- 4最も人気のある技術スタックを選べ - AIツールがより上手く動作し、ドキュメントも多い
- 5AIコーディングツール使用時は計画(Plan Mode)を多く活用せよ - コーディングは減り、計画は増えるべきだ
- 6MVPで始めよ - 機能過多は最も多い間違いだ、シンプルにリリースしてフィードバックを受けよ
- 7ビルド・イン・パブリックはマーケティングとフィードバック、ネットワーキングを同時に解決する最高の方法だ